01 · 描述
說出你要什麼
設定助手替你取名、選模型、勾工具、綁知識庫,最後寫好提示詞。習慣用 Claude Code 的話,也能讓它透過 MCP 代勞。
設定助手幫你建好 Agent,接上知識庫與工具,發布到網頁、API 和 LINE。上線之後,用評估與追蹤紀錄持續改進。
從描述到上線
01 · 描述
設定助手替你取名、選模型、勾工具、綁知識庫,最後寫好提示詞。習慣用 Claude Code 的話,也能讓它透過 MCP 代勞。
02 · 接上
上傳文件或抓取整個網站建成知識庫;接上 MCP 伺服器、你自己的 API,或從市集挑選現成的技能。
03 · 發布
公開連結、嵌入網站、Agent API,或接上 LINE、Slack、WhatsApp、Telegram 與 Discord。
04 · 改進
用黃金題集評估回答,追蹤紀錄攤開每一輪查了什麼、花了多久,待補知識告訴你還缺哪些文件。
01 / 03
每份文件都整理成 Agent 可以翻找的段落,同一份文件聚在一起。
02 / 03
Agent 會到它綁定的每個知識庫裡找。
03 / 03
混合檢索加上重排挑出段落,回答會標出每一段來自哪裡。
知識庫
上傳文件或抓取整個網站,Mizar 會讓知識庫保持同步。混合檢索加上重排找出對的段落,每個回答都能標出來源。
通道
只要建一次。同一個 Agent、同一份知識與設定,同時服務公開連結、你的網站、API 與大家本來就在用的通訊軟體,所有對話都回到同一份日誌。
評估與監控
每次修改前先跑一遍黃金題集,看哪些題目穩定通過、哪些時好時壞。打開任何一輪的追蹤紀錄,看它查了什麼、時間花在哪裡;待補知識則告訴你該補上哪些文件。
依參考答案、必須提到的事實與預期出處評分,每題跑多次。
每一輪的每個動作:查了什麼、呼叫了哪些工具、各花了多久。
Agent 在知識庫裡找不到答案的問題,整理成主題,讓你知道下一份該寫什麼。
任務與團隊
需要時間的工作放上看板。Agent 會接手任務、拆成步驟,每一輪都留下進度報告。主管 Agent 可以交辦給下屬,審稿員可以退回重做,要對外動作時一律先等你核准。
企業
用公司帳號登入,決定誰能修改哪個 Agent,發生過的事都留下紀錄。規則和預算由你訂,模型由你選,需要的話整套裝在自己的主機上。
用公司帳號單一登入,分管理員與成員,每個 Agent 再各自設定誰可使用、誰可管理。
每一次設定改動與每一次執行都會記下來,紀錄不能修改也不能刪除。
依關鍵字或主題檢查提問與回答,命中時回覆指定內容,或轉給專人。
每個 Agent 各有每月上限,用到 80% 與 100% 時寄送通知。
OpenAI、Anthropic、Google、xAI,或你自己架的開源模型。
整個平台是一個 Docker 映像。用 Docker Compose 搭配資料庫、快取與檔案儲存一起啟動,向量資料庫自己選,模型也能指向你自己架的。
開發者
給 Claude Code 這類 Coding Agent 一把開發者金鑰,它就能透過 MCP 建立 Agent、知識庫與技能,權限與稽核都和後台同一套。你自己的系統要用時,拿一把只開放給指定 Agent 的金鑰呼叫 Agent API。
$ claude mcp add --transport http mizar \ https://<your-deployment>/api/v1/mcp \ --header "Authorization: Bearer mzr_…" > 用 ./handbook 裡的檔案做一個人資服務台 Agent ✓ create_knowledge_base Employee Handbook 2026 ✓ create_knowledge_upload 18 files ✓ create_agent employee-help-desk ✓ set_agent_assets knowledge, tools ✓ test_agent "特休可以請半天嗎?"